写在前面
遇见小面门店原有的点餐系统界面功能不能满足实际操作需求以及菜品分类特色，从而重新定制化开发了遇见小面厨房显示系统，方便厨师跟服务员根据实际需要进行显示跟划菜，并以此来记录出菜的时间、效率，进而分析各个门店的出菜效率。
此次项目的目的就是根据遇见小面门店的实际需求实现定制化显示界面，获取门店菜品的出餐数据到后台，并且生成对应的数据分析报表，通过数据分析更好的管理门店。
客户介绍
遇见小面品牌于2014年，由3位毕业于华南理工大学的年轻人创立于广州，专注还原重庆小味道。短短4年间已获数千万人民币融资，每月招待客流超30万人次，招牌产品遇见小面月销超10万碗。截至2018年底，已在广深核心商圈发展近30间品牌直营店。
项目周期
项目启动：2019年8月26日；产品阶段：2019年8月27日 - 2019年9月10日；设计阶段：2019年9月11日 - 2019年9月17日；项目初稿：2019年11月11日；项目上线：2020年1月。
使用技术
在技术方面，后端我们采用NodeJs技术，前段采用的是electron+vue，在部署方面，我们采用docker的方式。
团队成员
项目经理：蔡佳临； 产品经理：李佳路； UI设计：刘烨堃； 测试工程师：陈牧洲； 开发工程师：姜赟。
成果展示
解决的问题
通过数据分析提高出餐效率
门店每到饭点的人流量很多，相应的订单量也是特别多，有的门店甚至是有提供早餐跟宵夜，平均一个门店每天的出餐数量可以达到4000个，所以获取门店的菜品出餐数据进行分析很重要。在门店很多的前提下，要收集所有门店的出餐数据以及订单数据，进行报表分析，从而得出各个门店的出餐效率，哪个菜品出餐快，哪个门店的效率高。
设备配置跟不上软件算法
门店统一采用的是目前市面普遍使用赛扬的处理器，对于计算量高的软件容易出现卡顿。在门店设备配置低的情况下，开发人员针对卡顿问题进行算法优化，例如查询数据的时间间隔从3秒查询一次改成10秒查询一次，在不影响功能实现的前提下降低性能损耗，从而解决卡顿问题。
第三方数据存在较大延迟
顾客通过pos下单或者小程序下单以后，第三方平台需要先把数据整合之后上传到云端数据库，我们再通过开放接口获取数据，但再上传过程以及云端数据处理中间，会出现时间延迟，最长延迟有30分钟，很影响厨师的出餐速度。
为了解决这一问题，开发人员改变策略，由原来的线上获取订单数据并推送后厨，改成直接从本地获取数据库来得到最新的订单数据，做到客人一下单就可以把菜品显示给厨师。
苏旭翔
项目负责人